Digital Image Processing 썸네일형 리스트형 [디지털 영상 처리] Lec. 12 - Image Segmentation(1) 영상의 특성을 찾아내는 방법에 대한 내용으로 Image Segmentation에는 Discontinuity기반의 방법과 Similarity 기반의 방법이 있다. Discontinuity기반의 방법으로는 고립된 점, 선, 윤곽을 찾을 수 있고, Similarity기반의 방법으로는 Thresholding, Region Growing, Region Splitting & Marging등의 방법을 사용한다. 또한 Hough Transform에 대한 설명도 있는데 Hough Transform을 spacial domain의 y = mx + c를 m과 c의 parameter space로 옮겨 선을 찾는 방법으로서 이 알고리즘에 대한 설명을 한다. 이 알고리즘을 수행할 때 가장 중요한 점은 계산 정확도인데 y = mx .. 더보기 [디지털 영상 처리] Lec. 11 - Colour Image Processing 컬러 영상 모델의 종류와 원리 그리고 컬러 영상을 처리하는 방법에 대한 내용이다. RGB - Red, Greed, Blue로 구성된 색 모델이다. CMY - RGB의 보색인 Cyan, Margenta, Yellow로 구성된 색 모델이다. RGB 색 모델을 Cube 형태로 구성하면 각각 반대 방향에 존재하는 색상이 CMY이다. 이 Cube를 Black-White축으로 세우고 Red를 0도로 설정하여 측정한 색 모델이 HSI(Hue, Saturation, Intensity)이다. 더보기 [디지털 영상 처리] Lec. 10 - Image Registration & Colour Image Processing Image Registration은 두장의 이미지의 관계의 일치도를 측정하는 기법이다. 일치도는 Cauchy-Schwartz inequility를 사용하여 구할 수 있다. Colour Image Processing은 컬러 이미지를 이용한 영상 처리에 대한 내용으로서 색을 표현하는 방법과 특성에 대해서 설명한다. 더보기 [디지털 영상 처리] Lec. 9 - Image Restoration 영상 복원에 관한 내용이다. 영상 복원에 대한 처리 순서는 다음과 같다. f(x, y) -> Degradation -> Add Noise -> Restoration -> f'(x, y) Degradation Model은 observation, experimentation, mathematical modeling 등이 있고, Restoration 기법은 Inverse filtering, Minimum mean square error filtering, Constrained Least Square filter등이 있다. 더보기 [디지털 영상 처리] Lec. 8 - Image Enhancement 2 영상 개선에 대한 내용이다. 디지털 영상을 처리하기 전에 이미지 품질을 높이는 작업을 하면 성능이 좋아질 수도 있다. 이번 강의에서는 Histogram Equalization과 Histogram Specification에 대해서 설명한다. Mask 처리 기법에 대해서도 설명한다. Mask 처리 기법은 수행할 픽셀 주변과의 관계를 정의한 것으로 Linear smoothing filter, Median filter, Sharpening filter등이 있다. 또한 주파수 도메인에서 이미지 품질을 높이는 작업을 할 수도 있다. 더보기 [디지털 영상 처리] Lec. 7 - Image Enhancement Image Enhancement 영상처리를 할 때 필요한 영상품질 향상에 대한 내용이다. Spacial domain operation과 Frequency domain operation으로 나누어지는데 우선 Spacial domain operation은 영상데이터 그 자체에서 하는 연산으로서 영상을 흐리게 하거나 반전시키는 것 그리고 대비가 낮은 영상을 히스토그램 평활화를 사용하여 고대비 영상으로 변환하는 것 등이 있다. 더보기 [디지털 영상 처리] Lec. 6 - Descrete Cosine Transform & K-L Transform Descrete Cosine Transform 와 K-L Transform에 대한 내용이다. 더보기 [디지털 영상 처리] Lec. 5 - Image Transformation & Fourier Transformation Image Transformation과 Fourier Transformation에 대한 내용이다. 특별히 설명할 만한게 없는... 더보기 [디지털 영상 처리] Lec. 4 - Image Interpolation Interpolation and Resampling 영상의 크기를 변경시키거나 픽셀을 회전시킬 때 필요한 연산에 대한 내용이다. Image Transformation (동영상 제목에는 Image Interpolation I로 되어있지만 실제로는 Image Transformation I임) 이미지 변환에 대한 내용이고 아주 기본적인 매트릭스 연산이지만... 어렵다어려워 더보기 [디지털 영상 처리] Lec. 3 - Transformtions, Coordintion and Stereo Imaging 이 강좌는 영상 픽셀의 위치에 대한 것이다. Basic Transformations Transormation - 좌표계에서 픽셀 이동 Rotation - 극좌표계에서 theta 이동 Scaling - 원점을 기준으로 크기 변환 Inverse transformation - 위의 3가지 변환의 역변환 Cartesian 좌표와 homogeneous 좌표와의 관계 Perspective transformation - 3차원의 이미지를 2차원 평면에 투영한 것 Inverse perspective transformation - perspective transformatin의 역변환 Camera Model and Image Geometry 주로Cartesian 좌표와 Hoogeneous 좌표를 비교 변환하는것에 대한 .. 더보기 이전 1 2 다음